论文译文

选了一些不错的经典的paper,精翻版。笔记在个人博客里边有。


· 生成模型经典

· 生成模型收藏

1801_Image Inpainting

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1802_NVIDIAImageInpainting

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1904_StyleGAN-Embedder

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1908_StyleGAN-Wearing

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1909_Liquid Warping GAN

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1910_Few Shot Vid-to-Vid

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· 目标检测

数据集搜集

我们都知道数据集对于神经网络模型来说是非常重要的东西,在这儿分享的主要是关于图像方面的数据集,比如Celeba的人脸图像全套,COCO数据集等,另外还有文本方面的少量数据集,以及我自己爬的一些数据。

CelebA(21.68GB)

内容:人脸图像数据集

有无标签:有

图片大小:128*128

图片格式:jpg

图片数量:202599

说明用意私信获取

CelebA_HD(29.62GB)

内容:高清人脸图像数据集

有无标签:无

图片大小:1024*1024

图片格式:png

图片数量:30000

说明用意私信获取

CelebA_Cropped(706MB)

内容:对齐的人脸图像数据集

有无标签:无

图片大小:128*128

图片格式:jpg

图片数量:202599

说明用意私信获取

CASIA-FaceV5(162MB)

内容:中国人人脸图像数据集

有无标签:无

图片大小:不定,约130*160

图片格式:bmp

图片数量:2500

说明用意私信获取

CASIA-WebFace(4.1GB)

内容:网络采集人脸图像数据集

有无标签:仅按人分类

图片大小:250*250

图片格式:jpg

图片数量:1万人,494414张照片

说明用意私信获取

VGGFace(2.01GB)

内容:人脸识别VGG网络数据集

有无标签:有

图片大小:224*224

图片格式:mat

图片数量:2600人,260万张照片

说明用意私信获取

VGGFace2(36.99GB)

内容:人脸识别VGG网络数据集

有无标签:有

图片大小:不定,约250*250

图片格式:jpg

图片数量:9000人,330万张照片

说明用意私信获取

InsightFace(15.87GB)

内容:2D和3D人脸分析数据集

有无标签:有

图片大小:112*112

图片格式:rec

图片数量:未知

说明用意私信获取

ImageNet2012(154.79GB)

内容:自然图像数据集

有无标签:有

图片大小:不定

图片格式:jpg

图片数量:1000种类,1400万照片

说明用意私信获取

COCO2014(37.57GB)

内容:视觉任务图像数据集

有无标签:有

图片大小:不定

图片格式:jpg

图片数量:20万张(含15年测试集)

说明用意私信获取

COCO2017(45.01GB)

内容:视觉任务图像数据集

有无标签:有

图片大小:不定

图片格式:jpg

图片数量:29万张(含12万无标签)

说明用意私信获取

Pascal VOC2007(869MB)

内容:分类任务图像数据集

有无标签:有

图片大小:不定

图片格式:jpg

图片数量:20种类,共9963张图

说明用意私信获取

Pascal VOC2012(3.59GB)

内容:视觉任务图像数据集

有无标签:有

图片大小:不定

图片格式:jpg

图片数量:20种类,共11530张图

说明用意私信获取

CIFAR-10(499.71MB)

内容:分类任务小型图像数据集

有无标签:有

图片大小:32*32

图片格式:mat

图片数量:10种类,共60000张图

说明用意私信获取

SUN397(36.40GB)

内容:场景识别任务图像数据集

有无标签:有

图片大小:不定

图片格式:jpg

图片数量:397场景,108756张图

说明用意私信获取

SUN2012(7.23GB)

内容:场景视觉任务图像数据集

有无标签:有

图片大小:不定

图片格式:jpg

图片数量:16873

说明用意私信获取

GOPRO(8.89GB)

内容:运动模糊-清晰图像数据集

有无标签:有

图片大小:1280×720

图片格式:png

图片数量:9665

说明用意私信获取

GOPRO_All(35.3GB)

内容:运动视频帧图像数据集

有无标签:无

图片大小:1280×720

图片格式:png

图片数量:34874

说明用意私信获取

FFHQ(89.4GB)

内容:高清人脸图像数据集

有无标签:无

图片大小:1024×1024

图片格式:png

图片数量:70000

说明用意私信获取

获取更多关于人脸的数据集:

  · http://www.seeprettyface.com/mydataset.html

  · http://www.seeprettyface.com/mydataset_page2.html

工程代码

在这儿分享一些比较好的paper开源模型,还有部分我自己调的模型及代码。目前做过的项目有基于GANs的模糊还原,基于Partial Convolution的遮挡消除,以及基于YOLO V3的目标检测等。另外还有研一上课学到的一些东西,比如文本分词,文本分类等。

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学习笔记&书籍

我平时比较喜欢写学习笔记,然后也有整理一些我觉得比较好的教材OR文章,就都放在这一章分享吧。

· 学习笔记

学习笔记-生成模型GANs

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学习笔记-能量生成模型EBGAN

查看文章

 

学习笔记-生成模型VAE

查看文章

 

学习笔记-生成模型Flow

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学习笔记-样式生成模型StyleGAN

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学习笔记-Meta Learning

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博文整合-传统CV算法-特征提取

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博文整合-传统CV算法-边缘检测

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· 书籍推荐

吴恩达Deeplearning教程

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机器学习_周志华

点此下载 提取码:zunr

 

统计学习方法_李航

点此下载 提取码:i4dg

 

PythonCookbook v3中文版

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其他资源

剩下的不那么重要的资源就放在这儿了,基本上是一些和学习无关的东西。。

· 北邮网址备忘

  • https://bt.byr.cn/ 北邮人BT
  • http://tv.byr.cn/ 北邮ipTV
  • http://msca.bupt.edu.cn/ 北邮软件资源
  • https://iclass.bupt.edu.cn/webapps/bupt-jxjsI-BBLEARN/faculty/brief.jsp?nav=nav2 北邮课件下载(爱课堂)
  • https://bbs.byr.cn/ 北邮人论坛
  • http://sns.byr.edu.cn/ 北邮人社区
  • http://yjxt.bupt.edu.cn/ 研究生教务系统
  • http://jwxt.bupt.edu.cn/ 本科生教务系统
  • http://10.105.242.80/ 北邮刷题平台/kAriOJ
  • https://grs.bupt.edu.cn/ 研究生院通告
  • https://www.bupt.edu.cn/ 北邮官网
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  • https://yzb.bupt.edu.cn/ 北邮研招办
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  • http://10.3.8.211/ 校园网登录
  • http://ngw.bupt.edu.cn/ ngw网关登录
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