人脸模糊还原
【更多演示】
原 图
输 入
输 出
原 图
输 入
输 出
Wasserstein Gan,一个比传统GANs更能生成高质量图片的生成模型
WGans是对传统Gans的改进，主要体现在用Was距离代替JS散度，能同时完成稳定训练和进程指标的问题
人脸遮挡消除
使用部分卷积修复不规则缺失（孔）的图像
所谓的部分卷积就是不断地通过卷积下采样，然后再通过反卷积上采样回来，并与下采样时的信息做一个拼接
人脸迁移变脸（演示来源：https://blog.openai.com/glow/）
GLOW生成流，不仅能改变人脸的笑容、年龄、眼睛、头发、胡须，还能将两张脸合二为一
GLOW即为generator flow，生成效果非常厉害，在于它能让图像产生更流畅的变化，其原理请参阅【论文原文】Glow
演示功能模型非本人训练，技术来源：https://blog.openai.com/glow/
人脸3D转正
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